Lavender consigue 13,2 millones de dólares por su IA

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Mar 09, 2024

Lavender consigue 13,2 millones de dólares por su IA

Hace años, Will Allred y William Ballance estaban desarrollando una plataforma tecnológica, Sorter, para aplicar la psicología de la personalidad y la comunicación a las campañas de marketing. Justo cuando Sorter se dirigía al mercado, el

Hace años, Will Allred y William Ballance estaban desarrollando una plataforma tecnológica, Sorter, para aplicar la psicología de la personalidad y la comunicación a las campañas de marketing. Justo cuando Sorter se dirigía al mercado, llegó la pandemia y los presupuestos de marketing se congelaron. Con una semana de financiación restante, Allred y Ballance dieron un giro y reempaquetaron su tecnología para que funcionara en Gmail en lo que pensaron que sería un breve desvío del lanzamiento de Sorter.

Pero a los usuarios les gustó el producto reenvasado, y también a los inversores. Entonces Sorter se convirtió en Lavender, una plataforma de capacitación por correo electrónico de ventas impulsada por inteligencia artificial.

Lavender se integra con proveedores de correo electrónico para ofrecer contexto sobre un cliente potencial de ventas y sugerir formas de optimizar el mensaje para obtener una respuesta. Demostrando que hay dinero en la idea, la compañía anunció hoy que recaudó $ 13,2 millones en una ronda Serie A liderada por Norwest Venture Partners con la participación de Signia Venture Partners y una ronda inicial liderada por Signia con contribuciones de CapitalX, Position Ventures y varios inversores ángeles. .

"Al combinar el aprendizaje profundo de los datos del correo electrónico con la comunicación y la psicología del comportamiento, el asistente de escritura de IA de Lavender identifica e implementa formas de aumentar las tasas de respuesta", dijo Ballance a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. “En el clima actual, los equipos tienen que hacer más con menos. Si bien el tamaño de los equipos de ventas se reduce debido a los despidos, los equipos utilizan Lavender para hacer que cada representante sea más efectivo y eficiente”.

El producto de Lavender se compone de tres componentes diferentes: un asesor de correo electrónico de ventas, un “asistente de personalización” y un portal de asesoramiento e inteligencia de correo electrónico. Las herramientas de correo electrónico proporcionan material de investigación (por ejemplo, noticias y actualizaciones, estadísticas de financiación, ofertas de trabajo, eventos, tweets y más) sobre los destinatarios y pueden crear borradores automáticamente a partir de esa investigación (al estilo ChatGPT), o simplemente generar algunas viñetas para trabajar. un hilo de correo electrónico preexistente. A medida que se escribe un correo electrónico, Lavender lo califica en tiempo real, sugiriendo mejoras en áreas específicas.

El panel de análisis de Lavender muestra detalles de alto nivel sobre los correos electrónicos, incluidas las tasas de entrada y las posibles áreas de preocupación.Créditos de imagen:Lavanda

"Escribir un 'mejor correo electrónico' es un proceso de cuatro pasos: investigar, crear, editar y aprender, y nuestro producto ayuda en los cuatro", dijo Ballance. “En lugar de automatizar, ayudamos a los usuarios a escribir correos electrónicos personalizados eficaces más rápido. La IA trabaja junto a ellos, pero no los reemplaza”.

Mientras tanto, el portal de aprendizaje antes mencionado de Lavender agrega y analiza la actividad del correo electrónico, destacando áreas que necesitan mejora. Los gerentes que utilizan Lavender pueden ver qué plantillas de correo electrónico funcionan y cuáles no, por ejemplo, así como métricas como puntuaciones de correo electrónico individuales, tasas de apertura, tasas de respuesta y tiempo de escritura.

Lavender también detecta representantes "en riesgo" que pueden necesitar apoyo o entrenamiento adicional para alcanzar ciertos objetivos. Esa no es una característica que pueda entusiasmar a todos los representantes, especialmente a aquellos que valoran sus propios procesos y privacidad. Pero Ballance argumenta que se trata de un bien neto en el que están en juego las ventas de una organización.

“Los equipos de ventas se han centrado demasiado en optimizar la eficiencia y la automatización. Esta optimización forzada ha dejado a los compradores con una mala impresión de los vendedores, porque los sienten como si fueran sólo un número”, dijo. “Las ventas deben volver a construir relaciones reales, no a la automatización y al spam. Lavender hace que los correos electrónicos personalizados reales sean más rápidos para nuestros usuarios”.

Si bien Lavender no es la única empresa que aplica la automatización al segmento de marketing y ventas, ciertamente se está beneficiando del momento de auge general. Según un informe de 2022 de Ascend2 y Research Partners, el 69% de los especialistas en marketing dicen que el recorrido general de sus clientes está parcial o mayoritariamente automatizado, mientras que el 9% dice que el suyo está completamente automatizado. El mismo informe encontró que casi un tercio (31%) de los profesionales de marketing planeaban comprar una solución de automatización de marketing en los próximos 12 meses.

Los rivales de Lavender incluyen Sellscale, que utiliza de manera similar IA generativa para escribir correos electrónicos de marketing, y la startup de automatización de marketing Klaviyo, que recibió una gran inversión de Shopify en agosto pasado. (Ballance también ve a Jasper y Regie como competidores; ambos aprovechan la inteligencia artificial generadora de texto para la redacción de textos de marketing). Sin embargo, Lavender tiene una base de clientes respetable, con un total de alrededor de 11,000 vendedores en organizaciones como Twilio, Segment, Sendoso, Sharebite y Clari.

"Construimos durante casi dos años más antes de recaudar capital de riesgo", dijo Ballance, declinando responder una pregunta sobre ingresos recurrentes. “Lavender está bien capitalizada para seguir creciendo en el mercado actual.

El equipo de Lavender creció recientemente a 16 empleados, frente a los seis del cuarto trimestre de 2022. Ballance dice que la startup, que ha recaudado 14,2 millones de dólares en total hasta la fecha, continuará expandiéndose y desempeñando “funciones clave” durante el resto del año.

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